10月16日，依托北京市高级别自动驾驶示范区（简称“示范区”）600平方公里高精地图建设，四维图新联合北京车网，发布首个面向智能网联汽车与智慧城市场景应用的时空要素数据集，同时面向境内用户提供市场化下载服务。
响应时空大数据应用需求
随着“双智”融合发展深化，细分场景时空要素数据成本高、鲜度不足、标准不统一等共性问题，正制约智能网联汽车产业规模化落地与智慧城市精细化管理。在服务示范区车辆测试、交通仿真等车路云一体化实践中，北京车网响应管理部门与企业诉求，联合四维图新基于规模化高鲜度地图数据，梳理出21类精细化道路场景时空要素。该数据集采用通用shapefile格式，支持点、线、面多形态数据编译，可满足辅助驾驶、智慧交通、城市管理等多元场景灵活调用。
聚焦“高危高频”道路数据要素
作为真实世界的“镜像”，该数据集通过建立场景时空关联，能提升智能网联汽车感知准确率与算法验证能力，还可助力管理部门还原历史事件、追踪场景规律。其中，高速数据覆盖直行路段、匝道出入口等6类高频事故场景；城市时空要素数据梳理15类典型场景，包含十字路口、环岛等全路口形态数据，以及公交车道、潮汐车道等特殊车道，调头区、公交停靠站等高频功能区域，充分还原城市道路交通通行环境的复杂性。
典型道路场景
“一数多用”支持多元应用场景
该数据集首次面向“双智”场景发布，以高质量、高精细、覆盖全的特点实现“一数多用”，还通过动态更新机制保障数据实时性与鲜活性，应用场景广泛：高速匝道出入口要素可支撑车道级导航（人驾提醒、辅助驾驶）与高速车辆精细化管控，强化出行安全；城市道路交叉口要素能助力高级别自动驾驶车辆精准规划，提升安全冗余，同时支撑城市交通优化与基础设施数字化，提高通行效率；非机动车道场景要素可为无人配送、24小时治安巡逻提供精准位置服务，实现高效避障与危险预警。
未来，四维图新将发挥车路云一体化、AI新基建闭环领域核心优势，深化与北京车网合作，携手“双智”产业链上下游伙伴拓展时空要素场景与变化规律，挖掘高质量数据集，共同打造人、车、路、城协同进化的智慧生态新范式。
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